Hola, soy
Daniel Diaz
Data Analyst · calidad de datos, SAP y automatización / Madrid, España
Hago que los datos sean fiables, y uso la IA donde aporta de verdad: pipelines con LLM en local para detectar duplicados, agentes que automatizan el trabajo repetitivo y productos construidos con herramientas de IA.
Sincronización SAP S/4HANA ↔ Sales Cloud del 45 % al 99,8 % · detección de duplicados con LLM en local · asistente de IA autoalojado · Beacon TCG, construido con agentes de IA
01Quién soy
Soy Data Quality Junior Specialist en Radisson Hotel Group: me encargo de que los datos de las cuentas B2B del grupo (agencias de viajes y perfiles corporativos) sean fiables en SAP S/4HANA, SAP Sales Cloud y el MDM. Soy el perfil técnico dentro de negocio: traduzco lo que Sales necesita a reglas, consultas y controles, y lo peleo con IT. Entré en 2024 como trainee y a los cuatro meses pasé a Data Quality.
Antes pasé siete años dirigiendo restaurantes y un parque de ocio en Londres y Madrid, decidiendo cada día sobre ventas, costes y plantilla a partir de cifras. Sé lo que cuesta un dato malo porque lo he pagado.
Fuera del trabajo construyo cosas: un asistente de IA autoalojado con el que pruebo modelos locales antes de fiarme de ellos en el trabajo, y Beacon TCG, un rastreador de precios de cartas Pokémon que llevo de punta a punta con agentes de código. Y cuando no hay pantalla delante, bonsáis: podar lo que sobra, corregir poco y a menudo, y aceptar que lo bueno tarda años en verse.
Habilidades
02Proyectos destacados
Ver todos →Beacon TCG
Rastreador de precios de cartas Pokémon con los mercados US y EU en la misma ficha, un pipeline de datos diario y un gestor de colección gratuito.
Asistente de IA autoalojado
Asistente personal por Telegram en un PC doméstico con LLM en local, visión, voz en español e inglés, búsqueda web, memoria automática y monitorización. Coste cero y sin datos fuera de casa.
Automatización de cambios masivos en SAP (herramienta interna)
Herramienta en Python sobre SAP GUI Scripting para cambios masivos en SAP S/4HANA desde Excel, con simulación, validación y registro. Hecha en el trabajo, usada por varios equipos.
03Últimos artículos
Ver todos →Detección de duplicados en datos maestros con un LLM en local: las reglas buscan candidatos, el modelo decide
Cómo monté un pipeline de detección de duplicados de cuentas con Python y un LLM local vía Ollama: bloqueo, clasificación por pares con motivo, cola de revisión humana y por qué corre en local.
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Cómo automaticé actualizaciones masivas en SAP S/4HANA desde Python con la API de SAP GUI Scripting: simulación, validación fila a fila, registro de cambios y cuándo tiene sentido.
04Contacto
¿Un proyecto, una oferta o simplemente hablar de datos? Escríbeme y te respondo.
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